Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- ki:einsatz [2025/02/27 18:24] – julia
+++ ki:einsatz [2025/04/24 17:26] (aktuell) – julia
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-===== Einsatzmöglichkeiten =====
+===== Einsatzmöglichkeiten von A-Z =====
-Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Im Folgenden haben wir exemplarisch einige Einsatzszenarien und Tools aufgeführt. Beachten Sie bitte: Die folgenden Tools sind nicht datenschutzrechtlich geprüft und können daher nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden! Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos.
+Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Im Folgenden haben wir exemplarisch von A bis Z einige Einsatzszenarien und Tools aufgeführt. Beachten Sie bitte: Die folgenden Tools sind nicht datenschutzrechtlich geprüft und können daher nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden! Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos.
 Empfehlenswert sind Tools, die lokal auf dem eigenen Rechner genutzt werden können, sowie die Angebote der Academic Cloud, bei denen Sie sich über die föderierte Anmeldung mittels SSO mit Ihren TU-Zugangsdaten einloggen können: [[https://chat-ai.academiccloud.de/]]
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 ==== Audio erstellen ====
-KI-Tools können Aufgaben wie Text-To-Speech zur Erstellung einer Audiospur für Folien oder von kleinen Podcasts mit mehreren Sprecher*innen übernehmen, ohne aufwändige Studioaufnahmen vorzunehmen oder Inhalte speziell für diesen Zweck aufbereiten zu müssen. Ebenfalls lässt sich das Postprocessing effizienter gestalten. Hierfür existieren  KI-Tools wie zum Beispiel:
+KI-Tools können Aufgaben wie Text-To-Speech zur Erstellung einer Audiospur für Folien oder von kleinen Podcasts mit mehreren Sprecher*innen übernehmen, ohne aufwändige Studioaufnahmen vorzunehmen oder Inhalte speziell für diesen Zweck aufbereiten zu müssen. Ebenfalls lässt sich das Postprocessing effizienter gestalten. Hierfür existieren KI-Tools wie zum Beispiel:
 | <wrap em>Auphonic</wrap>\\ [[https://auphonic.com/]] | Beispiel: Lautstärken in einer Podcastaufnahme ausbalancieren und Rauschen reduzieren. |
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 | <wrap em>Whisper</wrap>\\ [[https://github.com/openai/whisper]] (lokale Nutzung, Python-Kenntnisse notwendig) | Beispiel: Ein 30-minütiges Lehrvideo automatisch mit Untertiteln versehen und ein Transkript dazu bereitstellen. |
 | <wrap em>noScribe</wrap>\\ [[https://github.com/kaixxx/noScribe]] (lokale Nutzung, grafische Oberfläche für Whisper) | Beispiel: Aus einem Podcast ein Transkript erstellen, welches direkt zwischen den Sprecher*innen unterscheidet. |
+==== Tutorsysteme ====
+Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Nutzung von Chatbots nicht als passive Informationsquellen, sondern als interaktive Gesprächspartner zur Vertiefung des Verständnisses.
+Ein KI-Lernpartner bzw. Tutor ist ein Chatbot, der speziell darauf ausgerichtet ist, Studierende
+durch gezielte Rückfragen, Denkanstöße und Feedback zu aktivem Denken anzuregen, statt
+lediglich fertige Antworten zu liefern. Es gibt verschiedene Wege, einen eigenen, speziell auf Lehrzwecke zugeschnittenen Chatbot zu realisieren. Mehr dazu in der Dokumentation zum Workshop {{ :ki:handreichung_innovative-lehrassistenz_kallweit_2025.pdf |Innovative Lehrassistenz}} – Effektive Nutzung von KI-Tutorsystemen zur Unterstützung von Lehrenden (ab S. 16 / Kap. 5.4).
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