Unterschiede

Hier werden die Unterschiede zwischen zwei Versionen angezeigt.

--- ki:einsatz [2025/02/27 18:27] – Tools ergänzt, Formatierung optimiert julia
+++ ki:einsatz [2025/04/24 17:26] (aktuell) – julia
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-===== Einsatzmöglichkeiten =====
+===== Einsatzmöglichkeiten von A-Z =====
 Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Im Folgenden haben wir exemplarisch von A bis Z einige Einsatzszenarien und Tools aufgeführt. Beachten Sie bitte: Die folgenden Tools sind nicht datenschutzrechtlich geprüft und können daher nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden! Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos.
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 ==== Audio erstellen ====
-KI-Tools können Aufgaben wie Text-To-Speech zur Erstellung einer Audiospur für Folien oder von kleinen Podcasts mit mehreren Sprecher*innen übernehmen, ohne aufwändige Studioaufnahmen vorzunehmen oder Inhalte speziell für diesen Zweck aufbereiten zu müssen. Ebenfalls lässt sich das Postprocessing effizienter gestalten. Hierfür existieren  KI-Tools wie zum Beispiel:
+KI-Tools können Aufgaben wie Text-To-Speech zur Erstellung einer Audiospur für Folien oder von kleinen Podcasts mit mehreren Sprecher*innen übernehmen, ohne aufwändige Studioaufnahmen vorzunehmen oder Inhalte speziell für diesen Zweck aufbereiten zu müssen. Ebenfalls lässt sich das Postprocessing effizienter gestalten. Hierfür existieren KI-Tools wie zum Beispiel:
 | <wrap em>Auphonic</wrap>\\ [[https://auphonic.com/]] | Beispiel: Lautstärken in einer Podcastaufnahme ausbalancieren und Rauschen reduzieren. |
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 | <wrap em>Whisper</wrap>\\ [[https://github.com/openai/whisper]] (lokale Nutzung, Python-Kenntnisse notwendig) | Beispiel: Ein 30-minütiges Lehrvideo automatisch mit Untertiteln versehen und ein Transkript dazu bereitstellen. |
 | <wrap em>noScribe</wrap>\\ [[https://github.com/kaixxx/noScribe]] (lokale Nutzung, grafische Oberfläche für Whisper) | Beispiel: Aus einem Podcast ein Transkript erstellen, welches direkt zwischen den Sprecher*innen unterscheidet. |
+==== Tutorsysteme ====
+Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Nutzung von Chatbots nicht als passive Informationsquellen, sondern als interaktive Gesprächspartner zur Vertiefung des Verständnisses.
+Ein KI-Lernpartner bzw. Tutor ist ein Chatbot, der speziell darauf ausgerichtet ist, Studierende
+durch gezielte Rückfragen, Denkanstöße und Feedback zu aktivem Denken anzuregen, statt
+lediglich fertige Antworten zu liefern. Es gibt verschiedene Wege, einen eigenen, speziell auf Lehrzwecke zugeschnittenen Chatbot zu realisieren. Mehr dazu in der Dokumentation zum Workshop {{ :ki:handreichung_innovative-lehrassistenz_kallweit_2025.pdf |Innovative Lehrassistenz}} – Effektive Nutzung von KI-Tutorsystemen zur Unterstützung von Lehrenden (ab S. 16 / Kap. 5.4).
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