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ki:einsatz

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ki:einsatz [2025/04/15 18:50] – KI-Tutorsysteme nutzen gabrielaki:einsatz [2025/04/24 17:26] (aktuell) julia
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-===== Einsatzmöglichkeiten =====+===== Einsatzmöglichkeiten von A-Z =====
  
 Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Im Folgenden haben wir exemplarisch von A bis Z einige Einsatzszenarien und Tools aufgeführt. Beachten Sie bitte: Die folgenden Tools sind nicht datenschutzrechtlich geprüft und können daher nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden! Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos. Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Im Folgenden haben wir exemplarisch von A bis Z einige Einsatzszenarien und Tools aufgeführt. Beachten Sie bitte: Die folgenden Tools sind nicht datenschutzrechtlich geprüft und können daher nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden! Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos.
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 Weitere Angebote (auch Open Source) finden Sie in Verzeichnissen wie [[https://www.futuretools.io/|Future Tools]]. Weitere Angebote (auch Open Source) finden Sie in Verzeichnissen wie [[https://www.futuretools.io/|Future Tools]].
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-==== KI-Tutorsysteme nutzen ==== 
-Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Nutzung von Chatbots nicht als passive Informationsquellen, sondern als interaktive Gesprächspartner zur Vertiefung des Verständnisses. 
-Ein KI-Lernpartner ist ein Chatbot, der speziell darauf ausgerichtet ist, Studierende 
-durch gezielte Rückfragen, Denkanstöße und Feedback zu aktivem Denken anzuregen, statt 
-lediglich fertige Antworten zu liefern. Es gibt verschiedene Wege, einen eigenen, speziell auf Lehrzwecke zugeschnittenen Chatbot zu realisieren. Mehr dazu in der Dokumentation zum Workshop Innovative Lehrassistenz – Effektive Nutzung von KI-Tutorsystemen zur Unterstützung von Lehrenden (ab S. 16 / Kap. 5.4).  
  
 ==== Audio erstellen ==== ==== Audio erstellen ====
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 | <wrap em>Whisper</wrap>\\ [[https://github.com/openai/whisper]] (lokale Nutzung, Python-Kenntnisse notwendig) | Beispiel: Ein 30-minütiges Lehrvideo automatisch mit Untertiteln versehen und ein Transkript dazu bereitstellen. | | <wrap em>Whisper</wrap>\\ [[https://github.com/openai/whisper]] (lokale Nutzung, Python-Kenntnisse notwendig) | Beispiel: Ein 30-minütiges Lehrvideo automatisch mit Untertiteln versehen und ein Transkript dazu bereitstellen. |
 | <wrap em>noScribe</wrap>\\ [[https://github.com/kaixxx/noScribe]] (lokale Nutzung, grafische Oberfläche für Whisper) | Beispiel: Aus einem Podcast ein Transkript erstellen, welches direkt zwischen den Sprecher*innen unterscheidet. | | <wrap em>noScribe</wrap>\\ [[https://github.com/kaixxx/noScribe]] (lokale Nutzung, grafische Oberfläche für Whisper) | Beispiel: Aus einem Podcast ein Transkript erstellen, welches direkt zwischen den Sprecher*innen unterscheidet. |
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 +==== Tutorsysteme ====
 +Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Nutzung von Chatbots nicht als passive Informationsquellen, sondern als interaktive Gesprächspartner zur Vertiefung des Verständnisses.
 +Ein KI-Lernpartner bzw. Tutor ist ein Chatbot, der speziell darauf ausgerichtet ist, Studierende
 +durch gezielte Rückfragen, Denkanstöße und Feedback zu aktivem Denken anzuregen, statt
 +lediglich fertige Antworten zu liefern. Es gibt verschiedene Wege, einen eigenen, speziell auf Lehrzwecke zugeschnittenen Chatbot zu realisieren. Mehr dazu in der Dokumentation zum Workshop {{ :ki:handreichung_innovative-lehrassistenz_kallweit_2025.pdf |Innovative Lehrassistenz}} – Effektive Nutzung von KI-Tutorsystemen zur Unterstützung von Lehrenden (ab S. 16 / Kap. 5.4). 
  
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