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ki:einsatz

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ki:einsatz [2025/04/15 19:00] – gabrielaki:einsatz [2025/07/03 16:04] (aktuell) – julia
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-===== Einsatzmöglichkeiten =====+===== Einsatzmöglichkeiten von A-Z =====
  
-Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Im Folgenden haben wir exemplarisch von A bis Z einige Einsatzszenarien und Tools aufgeführt. Beachten Sie bitte: Die folgenden Tools sind nicht datenschutzrechtlich geprüft und können daher nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden! Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos.+Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Im Folgenden haben wir exemplarisch von A bis Z einige Einsatzszenarien und Tools aufgeführt. 
 + 
 +Empfehlenswert sind Tools, die lokal auf dem eigenen Rechner genutzt werden können. Die mit einem Stern ⭐ markierten Tools sind datenschutzrechtlich geprüft und dürfen an der TU "offiziell" verwendet werden: [[https://chat-ai.academiccloud.de/ | ChatAI]] der Academic Cloud - hier können Sie sich über die föderierte Anmeldung mittels SSO mit Ihren TU-Zugangsdaten einloggen, [[https://gpt4all.io/ | GPT4All]] und [[https://github.com/kaixxx/noScribe |NoScribe]]. Mehr dazu im [[https://blogs.tu-berlin.de/datenschutz_notizen/2025/06/18/ki-tools-an-der-tu-berlin/ | Blog]] des Datenschutz-Teams.
  
-Empfehlenswert sind Tools, die lokal auf dem eigenen Rechner genutzt werden können, sowie die Angebote der Academic Cloud, bei denen Sie sich über die föderierte Anmeldung mittels SSO mit Ihren TU-Zugangsdaten einloggen können: [[https://chat-ai.academiccloud.de/]] 
  
 Weitere Angebote (auch Open Source) finden Sie in Verzeichnissen wie [[https://www.futuretools.io/|Future Tools]]. Weitere Angebote (auch Open Source) finden Sie in Verzeichnissen wie [[https://www.futuretools.io/|Future Tools]].
  
-==== KI-Tutorsysteme nutzen ==== +**Beachten Sie bitte:** Die "ungeregelte" Nutzung webbasierter KI-Tools ist datenschutzrechtlich riskant. Häufig werden dabei personenbezogene oder vertrauliche Inhalte an Drittanbieter übermittelt, teils auch zur Weiterverwendung als Trainingsdaten. Das betrifft nicht nur eigene Nutzerdaten, sondern auch Informationen über Dritte (z. B. Vertragstexte, Forschungsergebnisse, sensible Projektinhalte). In Einzelfällen können daraus sogar persönliche oder rechtliche Risiken entstehen. Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos. Diese Tools können daher auch nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden!
-Ein besonders vielversprechender Ansatz ist die Nutzung von Chatbots nicht als passive Informationsquellen, sondern als interaktive Gesprächspartner zur Vertiefung des Verständnisses. +
-Ein KI-Lernpartner ist ein Chatbot, der speziell darauf ausgerichtet ist, Studierende +
-durch gezielte Rückfragen, Denkanstöße und Feedback zu aktivem Denken anzuregen, statt +
-lediglich fertige Antworten zu liefern. Es gibt verschiedene Wege, einen eigenen, speziell auf Lehrzwecke zugeschnittenen Chatbot zu realisieren. Mehr dazu in der Dokumentation zum Workshop {{ :ki:handreichung_innovative-lehrassistenz_kallweit_2025.pdf |Innovative Lehrassistenz}} – Effektive Nutzung von KI-Tutorsystemen zur Unterstützung von Lehrenden (ab S. 16 / Kap. 5.4). +
  
 ==== Audio erstellen ==== ==== Audio erstellen ====
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 Als Schreibassistenz bei Paraphrasierung oder Textzusammenfassung etc. existieren Tools wie: Als Schreibassistenz bei Paraphrasierung oder Textzusammenfassung etc. existieren Tools wie:
  
-| <wrap em>Chat AI</wrap>\\ [[https://chat-ai.academiccloud.de/]]  | Beispiel: Über SSO der eigenen Hochschule einloggen, um kostenlos und sicher verschiedene Modelle zur Texterstellung nutzen zu können. | +| ⭐ <wrap em>Chat AI</wrap>\\ [[https://chat-ai.academiccloud.de/]]  | Beispiel: Über SSO der eigenen Hochschule einloggen, um kostenlos und sicher verschiedene Modelle zur Texterstellung nutzen zu können. | 
-| <wrap em>GPT4All</wrap>\\ [[https://gpt4all.io/]] (lokale Nutzung)  | Beispiel: Im Park ohne Internet einen KI-Chatbot zur Texterstellung nutzen. |+| ⭐ <wrap em>GPT4All</wrap>\\ [[https://gpt4all.io/]] (lokale Nutzung)  | Beispiel: Im Park ohne Internet einen KI-Chatbot zur Texterstellung nutzen. |
 | <wrap em>h2oGPT</wrap>\\ https://gpt.h2o.ai/ bzw. lokale Nutzung mittels https://github.com/h2oai/h2ogpt | Beispiel: Den Inhalt einer Exceldatei in wenigen Worten zusammenfassen. | | <wrap em>h2oGPT</wrap>\\ https://gpt.h2o.ai/ bzw. lokale Nutzung mittels https://github.com/h2oai/h2ogpt | Beispiel: Den Inhalt einer Exceldatei in wenigen Worten zusammenfassen. |
 | <wrap em>QuillBot</wrap>\\ [[https://quillbot.com/]] | Beispiel: Aus eigener Publikation eine Zusammenfassung in Stichpunkten für ein Poster generieren. | | <wrap em>QuillBot</wrap>\\ [[https://quillbot.com/]] | Beispiel: Aus eigener Publikation eine Zusammenfassung in Stichpunkten für ein Poster generieren. |
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 Viele Videos sind nicht für alle Benutzergruppen direkt zugänglich. Menschen, die dauerhaft oder situativ bedingt Audio und Video nicht abspielen können, höreingeschränkt sind oder einfach Probleme mit dem Sprachverständnis haben, benötigen dennoch niedrigschwelligen Zugang zu den Inhalten. Hierbei bieten sich Transkripte und Untertitel an, möglichst sogar in verschiedenen Sprachen. Diese können durch KI automatisiert erstellt werden: Viele Videos sind nicht für alle Benutzergruppen direkt zugänglich. Menschen, die dauerhaft oder situativ bedingt Audio und Video nicht abspielen können, höreingeschränkt sind oder einfach Probleme mit dem Sprachverständnis haben, benötigen dennoch niedrigschwelligen Zugang zu den Inhalten. Hierbei bieten sich Transkripte und Untertitel an, möglichst sogar in verschiedenen Sprachen. Diese können durch KI automatisiert erstellt werden:
  
-| <wrap em>Whisper</wrap>\\ [[https://github.com/openai/whisper]] (lokale Nutzung, Python-Kenntnisse notwendig) | Beispiel: Ein 30-minütiges Lehrvideo automatisch mit Untertiteln versehen und ein Transkript dazu bereitstellen. | +| ⭐ <wrap em>noScribe</wrap>\\ [[https://github.com/kaixxx/noScribe]] (lokale Nutzung, grafische Oberfläche für [[https://github.com/openai/whisper|Whisper]]) | Beispiele: Ein 30-minütiges Lehrvideo automatisch mit Untertiteln versehen und ein Transkript dazu bereitstellen. Aus einem Lehr-Podcast ein Transkript erstellen, welches direkt zwischen den Sprecher*innen unterscheidet. | 
-| <wrap em>noScribe</wrap>\\ [[https://github.com/kaixxx/noScribe]] (lokale Nutzung, grafische Oberfläche für Whisper) | Beispiel: Aus einem Podcast ein Transkript erstellen, welches direkt zwischen den Sprecher*innen unterscheidet. |+ 
 +==== Tutorsysteme ==== 
 +Ein vielversprechender Ansatz ist der Einsatz von Chatbots als interaktive Lernpartner statt passiver Informationsquellen. Ein KI-Tutor fördert aktives Denken durch gezielte Rückfragen und Feedback, anstatt nur Antworten zu geben. Wie man einen eigenen Lehr-Chatbot entwickelt, zeigt die Workshop-Dokumentation {{ :ki:handreichung_innovative-lehrassistenz_kallweit_2025.pdf |Innovative Lehrassistenz}} – Effektive Nutzung von KI-Tutorsystemen zur Unterstützung von Lehrenden (ab S. 16 / Kap. 5.4).  
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 +| ⭐ <wrap em>Chat AI</wrap>\\ https://chat-ai.academiccloud.de/        | Beispiel: Chatbot-Personas mit einem System-Prompt vorkonfigurieren, um einen spezialisierten Chatbot für den eigenen Lehrinhalt zu erstellen und in ISIS zu verlinken.  |
  
 ==== Übersetzen ==== ==== Übersetzen ====
 Als Schreibassistenz bei Übersetzungen etc. existieren Tools wie: Als Schreibassistenz bei Übersetzungen etc. existieren Tools wie:
  
-| <wrap em>DeepL</wrap>\\ https://www.deepl.com        | Beispiel: Einen komplizierten fremdsprachigen Artikel in die eigene Muttersprache übersetzen.  | +| <wrap em>DeepL</wrap>\\ https://www.deepl.com        | Beispiel: Einen komplizierten fremdsprachigen Abschnitt eines Artikels in die eigene Muttersprache übersetzen.  |
-| <wrap em> ChatGPT</wrap>\\ https://chat.openai.com/  | :::                                                                                            |+
  
 ==== Videos erstellen ==== ==== Videos erstellen ====