TU digit | Das Wiki zu digitalen Kompetenzen und Medienproduktion an der TU Berlin

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-16T11:34:09+00:00

🔎 Was Sie hier finden

Dieses Wiki bietet Ihnen Anleitungen, Tipps und Materialien zu digitalen Tools in Lehre, Forschung und Wissenschaftskommunikation an der TU Berlin. Außerdem finden Sie Informationen zu aktuellen Veranstaltungen, KI-Themen, Barrierefreiheit und dem Zertifikatsprogramm „Lehren Digital“.

🔥 Aktuelles

Impulsworkshop „KI in der Lehre“ für Fakultäten, Fachgebiete und Lehrteams – jetzt Beratungstermin vereinbaren!

Entdecken Sie unsere neue Kursreihe KI@TUB - Künstliche Intelligenz in Lehre und Forschung an der TU Berlin: https://programm.zewk.tu-berlin.de/s/KI-TUB

Verleih von Mikrofonen, Kameras, Stativen, Grafiktablets u.v.m. für die Erstellung Ihrer Lehrmaterialien: Equipmentfinder

Ab Mai 2026 Matrix anstatt Webex (Teams): Installationshilfe und Informationen https://docs.chat.tu-berlin.de/

Geek's Choice

Innovative Ideen für Ihre digitale Lehre finden im Digital-o-mat

🏅 Zertifikatsprogramm Lehren digital

Digitale Lehre ist mehr als eine Online-Kopie der Präsenzlehre – sie folgt eigenen Regeln und eröffnet neue didaktische Möglichkeiten. Technik ist nur ein Teilaspekt; entscheidend ist ein durchdachtes Lehrkonzept, das Studierende aktiv einbindet. Unser Zertifikatsprogramm unterstützt Sie mit Kursen, Beratung und Austausch – von der ersten Idee bis zur Umsetzung. Einstieg jederzeit möglich! Informationen und Anmeldung

📚 Kurse und Workshops

Die nächsten Kurse im Bereich Lehren und Lernen: Hier geht's zum Programm

Unsere Online-Selbstlernkurse: Einstieg jederzeit möglich!

💬 Wer hier schreibt

Das Team digit. Wir sind Teil der Weiterbildung der ZEWK. Zu allen Inhalten, die Sie in diesem Wiki finden, beraten wir Sie gern auch persönlich: Ob Sie Ihre Lehrveranstaltung um digitale Elemente erweitern möchten, Tools für die Zusammenarbeit in einem internationalen Projekt suchen oder Ihre Forschungsergebnisse via Podcast mit der Welt teilen wollen.

Schreiben Sie uns, wenn Sie dazu Fragen haben: teamdigit@zewk.tu-berlin.de

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julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-16T11:25:11+00:00

webkonferenzen:ueberblick - Webex entfernt

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T16:13:15+00:00

Webkonferenzsysteme an der TU Berlin

Wir empfehlen Ihnen, zur Durchführung Ihrer Online-Lehre insbesondere bei größeren Veranstaltungen vorrangig auf die Nutzung der Lernplattform ISIS|Moodle und die Erstellung von Vortragsaufzeichnungen zurückzugreifen. Nutzen Sie synchrone Treffen nur für interaktive Lehrformate wie Übungen, Tutorien oder Seminare. An der TUB stehen Ihnen die folgenden Webkonferenzsysteme zur Verfügung:

Zoom X Meeting

https://tu-berlin.zoom.us/
bis 300 Teilnehmende
für Übungen, Seminare, kleinere Vorlesungen, Tutorien und Sprechstunden
Bildschirm- und Dateifreigabe, Whiteboard
Gruppenräume, Umfragen, Warteraumfunktion, Chat

Zoom X Webinar

https://tu-berlin.zoom.us/ (begrenztes Lizenzkontingent, Lizenz kann auf begründeten Antrag per Mail an den TU-Zoom-Support zugewiesen werden)
bis 500 Teilnehmende
für Podiumsdiskussionen oder größere Vorlesungen
Bildschirm- und Dateifreigabe, Whiteboard
Rollen: Diskussionsteilnehmende (mit Video- und Mikronberechtigung), Zuschauende (ohne Bildschirmfreigabeberechtigung und ohne Videofunktion, Mikrofonberechtigung kann erteilt werden)
Q&A (moderierte Fragerunden), Chat

BigBlueButton

https://bbb.innocampus.tu-berlin.de/
max. Teilnehmerzahl unbekannt (Empfehlung: ohne Videobild bis 100, mit Videobild derzeit stabil bis 20 Tn)
für Besprechungen, Übungen, Seminare, Tutorien und Sprechstunden
Bildschirm- und Dateifreigabe, Whiteboard
Gruppenräume, Umfragen, Chat, Notizen

medien:videoschnitt

patrick_h (patrick_h@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T15:43:30+00:00

Videoschnitt

Jede Art von Lehrvideo benötigt einen Feinschliff durch Videoschnitt, egal ob Screencast, Laborfilm, Legevideo oder welches Format auch immer zu Ihrem Fach passt. Wenn Sie Medien für Ihre Lehre produzieren möchten, benötigen Sie daher grundlegende Kenntnisse im Videoschnitt. Hier finden Sie Anleitungen für die ersten Schritte und wie wir Sie darüber hinaus unterstützen können.

In unserem Online-Selbstlernkurs „Videoschnitt mit Camtasia“ können Sie sich selbstständig das Schneiden Ihrer Videos aneignen. Der Kurs besteht aus kurzen Lektionen (jeweils 5-20 Minuten) und umfasst neben Videotutorials auch praktische Aufgaben. Wenn Sie im Rahmen des Kurses selbst ein Video erstellen, können Sie eine Teilnahmebescheinigung (10 Arbeitseinheiten) erhalten und den Kurs auf die Zertifikatsprogramme Lehren Digital oder Wissenschaftskommunikation für (Nachwuchs-)Wissenschaftler*innen anrechnen lassen.

Alternativ können Sie auch an unseren Live-Veranstaltungen teilnehmen oder sich von uns persönlich zu einem spezifischen Problem beraten lassen.

Infos zu Camtasia

Eine sehr gute Lösung zum Aufzeichnen und Bearbeiten von Screencasts bietet die Software Camtasia von TechSmith. Die TU Berlin hat für Mitarbeiter*innen der TU Berlin ein kleines Kontingent an Lizenzen, die über die ZECM bereitgestellt werden. Senden Sie dazu eine Anfrage über das Ticketsystem.

Die folgenden Tutorials können wir für den Start sehr empfehlen. Sie beziehen sich direkt auf Camtasia, das grundsätzliche Vorgehen ist aber in fast allen gängigen Schnittprogrammen ähnlich.

Medien importieren und Überblick

Verschaffen Sie sich einen Überblick und importieren Sie Medien in Ihr Projekt.

Die Timeline

Verschaffen Sie sich einen Überblick über die Timeline.
Lernen Sie das Verschieben von Medienelementen.
Entfernen Sie Fehler – Trimmen und Schneiden.
Trennen Sie Video und Audio.

Exportieren

Exportieren Sie Ihr fertiges Video.

Weiterführende Links und Ressourcen

On-Air-Design

Bauchbinden sind kleine Textfelder, die unten im Bild eingeblendet werden, zum Beispiel im Fernsehen oder in Videos. Sie zeigen Informationen wie den Namen einer Person, die gerade spricht, oder andere wichtige Infos, ohne dass der Hauptinhalt unterbrochen wird. Sie heißen „Bauchbinden“, weil sie im unteren Bereich des Bildes, also quasi auf „Bauchhöhe“ erscheinen.

Wir stellen ihnen hier vorgefertigte TU-Bauchbinden und ein Intro für Camtasia zur verfügung:

Camtasia 2024: https://tubcloud.tu-berlin.de/s/yQMBQde7jpeTzm2

Online-Selbstlernkurs (Grundlagen und Fortgeschrittenes – inkl. einer freiwilligen Abschlussaufgabe, Rückmeldung und Teilnahmebestätigung)
Live-Workshops
Persönliche Beratung
Weitere Anleitungen des Camtasia-Herstellers TechSmith

ki:richtlinien - [Wissenschaftliche Arbeiten]

gabriela (gabriela@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T15:42:05+00:00

"Lebende" KI-Leitlinien

Generative KI bietet vielfältige Chancen für die Hochschullehre, gleichzeitig entstehen einige Herausforderungen, vor allem rechtlicher und ethischer Art. Wie wollen wir an der TU Berlin mit generativer KI umgehen? Die bisherigen Überlegungen sind im Folgenden dargestellt.

Wir freuen uns über Rückmeldungen und Beiträge im Forum oder per Mail an teamdigit@zewk.tu-berlin.de.

Prüfungsrecht & erforderliche Maßnahmen

💬 „Was sollte aus prüfungsrechtlicher Sicht beim Einsatz von generativer KI beachtet werden?“

Chancengleichheit sicherstellen. Trotz neuer technischer Möglichkeiten gelten weiterhin die Prinzipien der Fairness und Chancengleichheit. Beispielsweise darf die Nutzung eines (besseren) KI-Tools keinen wesentlichen Einfluss auf die Prüfungsleistung haben. Die Prüfung muss deshalb so konzipiert werden, dass für alle Studierenden vergleichbare Prüfungsbedingungen bestehen.

Eigenständigkeit gewährleisten. Hochschulprüfungen sollen die Leistungen der Studierenden bewerten und nicht (versehentlich) die von der KI ausgegebenen Ergebnisse. In Hinblick auf die Lernziele müssen die Studierenden also eine signifikante Eigenleistung zeigen können. Wenn KI genutzt wird, liegt die Verantwortung für das Produkt nicht bei der KI, sondern bei den Nutzenden, z.B. den Studierenden oder Forschenden. Aktualisieren Sie Ihre Einverständniserklärung bzw. nutzen Sie die neue Vorlage des Referat Prüfungen.

Transparenz herstellen. Informieren Sie in der Lehrveranstaltung rechtzeitig, ob und zu welchen Zwecken, die Nutzung von KI als Hilfsmittel erlaubt ist. Machen Sie die Studierenden im Vorfeld mit den Tools vertraut. Erklären Sie den Sinn von Regeln und Verboten und weisen Sie auf mögliche Folgen bei Verstößen hin. Diese können von Punktabzug oder Nichtbestehen der Prüfung bis zur Exmatrikulation bei wiederholter Täuschung reichen.

Täuschungsversuche unterbinden. Wenn Studierende KI-Ergebnisse unverändert übernehmen und diese weder kennzeichnen noch wesentlich weiter bearbeiten, kann dies analog zu Ghostwriting bzw. Unterstützung durch Dritte einen Täuschungsversuch über die Eigenständigkeit darstellen. Die Konzeption der Prüfung und der Rahmenbedingungen sollte u.a. darauf ausgerichtet sein, Täuschungsversuche unwahrscheinlich zu machen.

Prüfungen anpassen. Aus dem Vorherigen ergibt sich, dass einige Prüfungen verändert werden müssen, um weiterhin sinnvoll und valide zu sein. Mögliche Maßnahmen:
Rahmenbedingungen: engere Betreuung, Kioskbrowser, Aufsicht
Prüfung: Aufgabenstellung ändern, Bewertungskriterien aktualisieren
Prüfungsform: größerer Anteil mündlicher Studien- und Prüfungsleistungen, beaufsichtigte Essays statt Hausarbeiten, Verteidigung bei Abschlussarbeiten

Manches davon erfordert eine Änderung der fachspezifischen StuPO. Regen Sie diese bei Bedarf frühzeitig in Ihrem Referat Studium und Lehre bzw. im Fakultätsrat an.

Datenschutz & Urheberrecht

💬 „Was sollte aus datenschutzrechtlicher Sicht beim Einsatz von generativer KI beachtet werden?“

Regeln beachten. Zeitgemäße Lehre, Forschung und Verwaltung sollte das Thema KI nicht aussparen. Jedoch dürfen personenbezogene Daten nur in generative KI-Tools eingegeben werden, wenn die Softwarebetreiber diese Daten weder Dritten zugänglich machen noch als Trainingsdaten nutzen. Über den Datenschutz hinaus ist auch die Eingabe vertraulicher Informationen, sensibler Forschungsdaten oder interner Dokumente nicht zulässig.

Tools auswählen und konfigurieren. Datensparsame KI-Tools sollten bevorzugt werden. Manche Tools können so eingestellt werden, dass die Chatverläufe nicht als Trainingsdaten weiterverwendet werden. Dies ist oft mit nur einem Klick möglich, vgl. die Empfehlungen zu ChatGPT vom Datenschutz-Team. Vor der verpflichtenden Einführung in der Lehre müssen die Tools datenschutzrechtlich geprüft werden.

💬 „Was sollte aus urheberrechtlicher Sicht beim Einsatz von KI beachtet werden?“

KI ist kein Urheber. Nach aktueller Rechtslage können generative KI-Tools nicht Urheber sein, denn „Urheber ist der Schöpfer des Werkes“ und muss somit eine natürliche Person sein (§ 7 Urhg). Demnach wäre also der KI-Output urheberrechtlich nicht geschützt.

Abstand zum Werk. Jedoch könnten die ursprünglichen Trainingsdaten geschützt sein. Eine Eins-zu-Eins-Ausgabe ist aufgrund der Funktionsweise von generativer KI meist unwahrscheinlich. Es gibt jedoch Tools, bei denen bspw. durch den Zugriff auf das Internet Ergebnisse ausgegeben werden, die „einen hinreichenden Abstand zum benutzten Werk“ (§ 32 Abs. 1 UrhG) vermissen lassen. Die Nutzung dieses Outputs könnte eine Urheberrechtsverletzung darstellen und wäre zu vermeiden.

Urheberrechte beachten. Für die Nutzer*innen ist es meist nicht möglich, die von der KI ggf. unrechtmäßig übernommenen Inhalte und deren Urheber*innen zu identifizieren. Dennoch können die Urheber*innen die Löschung verlangen, wenn KI-Ergebnisse mit ihren Inhalten öffentlich zugänglich gemacht werden. Sie hätten bei Vorsatz oder Fahrlässigkeit ggf. sogar Anspruch auf Schadenersatz. Bei der Eingabe von Inhalten sollten Sie daher keine urheberrechtlich geschützten Inhalte verwenden (z.B. Texte, Bilder, Videos etc.), um die Rechte der Urheber*innen nicht zu verletzen.

Wissenschaftliche Arbeiten

💬 „Können die Ergebnisse von KI-Tools in wissenschaftlichen Arbeiten zitiert werden?“

Zitation. KI-Tools generieren ihre Ergebnisse auf Basis einer sehr großen Anzahl von Trainingsdaten nach einer bestimmten statistischen Logik. Dieser Output kann inhaltlich falsch „zusammengewürfelt“ sein und bspw. fiktive („halluzinierte“) Literaturverweise oder fehlerhafte Grafiken enthalten. Die Informationsquellen sind für die Rezipienten oft nicht nachvollziehbar und nicht verifizierbar, da der gleiche Prompt in der Regel nicht wieder zum gleichen Ergebnis führt. KI-Systeme sind analog zu Wikipedia & Co. zudem keine geeigneten wissenschaftlichen Quellen. Daher ist das Zitieren von KI-Ergebnissen in wissenschaftlichen Arbeiten in den meisten Fällen nicht sinnvoll und zudem forschungsethisch problematisch.

Kennzeichnung. Wenn jedoch KI-Ergebnisse übernommen werden sollen, müssen diese inhaltlich geprüft, überarbeitet und gekennzeichnet werden. Nur so kann im Sinne guter wissenschaftlicher Praxis und auch prüfungsrechtlich unterschieden werden, welche Teile eigenständig und welche durch eine generative KI erstellt worden sind. Bei unveränderten Übernahmen könnte per permanent link auf den spezifischen KI-Output verwiesen werden (wenn vorhanden). Im Methodenteil o.ä. sollten die genutzten KI-Tools und deren Einsatzzwecke aufgeführt werden, z.B. Nutzung von Llama für das Ausformulieren von Stichpunkten in der Einleitung.
KI-Nutzungen ohne Relevanz (kein Lernziel bzw. epistemisch irrelevant) müssen meistens nicht angegeben werden („beispielsweise Grammatik-, Stil-, Rechtschreibprüfung, Übersetzungsprogramme“ - vgl. DFG: Leitlinie zur Nutzung von Künstlicher Intelligenz in der Begutachtung)

Zitierempfehlung. Hier zwei Varianten zum Zitieren von KI-Systemen, erstellt im APA Style (generelle Zitation vs. Verweis auf Chat-URL):

OpenAI. (2029). ChatGPT [Large language model]. https://chatgpt.com

Google. (2025, 22. Mai). Chat-Titel [Generative AI chat]. Gemini 3 Flash. https://g.co/gemini/share/1234567891011

Weitere Empfehlungen siehe Informationen und Leitfaden der DBWM zum „Einsatz von künstlichen Intelligenzen in Abschlussarbeiten“

Konzeption & Didaktik

💬 „Was sollte aus didaktischer Sicht beachtet werden?“

Lernziele neu definieren. Der Einsatz von KI in Lehre und Prüfungen ist nur sinnvoll, wenn die angestrebten Lernziele trotz KI-Nutzung erreicht und eigenständige Leistungen der Studierenden geprüft werden können bzw. wenn der Einsatz von KI Inhalt der Prüfung ist. Welche Kompetenzen sowohl wegen aber auch trotz der Verfügbarkeit von KI-Tools vermittelt werden sollen, sollte für das jeweilige Fach diskutiert und definiert werden. Passen Sie basierend darauf Prüfungen bzw. Curricula entsprechend an, um „Deskilling“ zu vermeiden.

Kompetenzorientierte Prüfungsfragen. Vor allem für unbeaufsichtigte schriftliche Prüfungs- und Studienleistungen stellt sich die Frage, wie diese Formate noch sinnvoll genutzt werden können - wahrscheinlich nur mit KI. Allenfalls funktionieren noch kompetenzorientierte Aufgaben, die kritisches Denken, Meinungen oder Reflexionen in Bezug zur Lehrveranstaltung erfordern. Auch ein Wechsel von einer großen summativen Distanzprüfung am Semesterende (z.B. Hausarbeit) zu mehreren semesterbegleitenden Leistungsnachweisen könnte hilfreich sein, allerdings nehmen die Fähigkeiten der KI-Tools stetig zu. Probieren Sie daher vorher aus, ob die KI Ihre Prüfungsfragen lösen kann.

Aufklärung leisten. Soweit möglich, sensibilisieren Sie die Studierenden für die Risiken von KI-Tools. Fördern Sie einen kritischen und reflektierten Umgang mit generativen KI-Tools, vor allem hinsichtlich „halluzinierter“ Quellenangaben, inhaltlichen Fehlern, Bias/Vorurteilen etc.

Schauen Sie sich dazu gern auch unsere Tipps "In 8 Schritten Lehren mit KI" an.

💬 „Eignet sich generative KI zur Formulierung von Prüfungsaufgaben?“

Bei der Erstellung von Prüfungs- oder Übungsaufgaben können KI-Tools hilfreich sein. Der Output muss jedoch hinsichtlich der inhaltlichen Richtigkeit und der Passung zu den Lernzielen kritisch überprüft und angepasst werden.

💬 „Eignet sich generative KI zur Bewertung von studentischen Leistungen?“

Keine automatisierte Bewertung. Eine vollständig automatisierte Bewertung von Studien- oder Prüfungsleistungen ist nicht zulässig (basierend auf Art. 22 DSGVO). Das heißt, der Output darf nicht eins zu eins übernommen werden, sondern digitale Tools wie KI dürfen nur als Hilfsmittel dienen. Zum Beispiel könnte KI zum Ausformulieren von Stichpunkten für ein Feedback genutzt werden.

Welche KI-Tools gibt es?

Eine KI-Nutzung ohne Anmeldung bei kommerziellen Angeboten wie ChatGPT, Gemini oder Copilot bietet die Chat AI der Academic Cloud, auf die kostenlos und datensparsam mit TU-Account per föderierter Anmeldung zugegriffen werden kann.

Wir haben darüber hinaus eine Übersicht über weitere Tools und Einsatzmöglichkeiten zusammengestellt.

Links & weiterführende Ressourcen

🏫 Statements aus der TU Berlin

Christian Schröder (Vizepräsident für Studium und Lehre) im Interview über den Umgang mit KI-gestützten Werkzeugen im akademischen Schreiben
Perspektive des Personalrats auf ChatGPT - Chancen und Risiken Bewertung von ChatGPT aus der Sicht des Personalrats mit Fokus auf potentielle Herausforderungen

📚 Kurse & Materialien

Unsere Kursreihe KI@TUB - Kurse an der ZEWK zu Künstlicher Intelligenz in Lehre und Forschung an der TU Berlin
KI-Kurse & Materialien des BZHL Umfassende Sammlung von Materialien und Gedanken vom Berliner Zentrum für Hochschullehre (BZHL) zum Einsatz von KI in Lehre und Wissenschaft
Videoreihe des KI-Campus: „ChatGPT – kurz erklärt“ Sammlung von kurzen und knackigen Videos, die grundlegende Konzepte und Anwendungen von ChatGPT vermitteln
Einsatz von künstlichen Intelligenzen in Abschlussarbeiten Handreichung der DBWM (Die Bibliothek Wirtschaft & Management) der Fak VII der TU Berlin
Zitation von KI-Tools Leitlinien und Handreichung der Berlin Universities Publishing

📘 Weitere Ressourcen

Spannagel, C. (2023). Rules for Tools Kurze Zusammenfassung (1 Seite jeweils Deutsch/Englisch) zu Regeln und Richtlinien für den Einsatz von KI-Werkzeugen für Lehrende und Studierende
Reinmann, G. (2023). Diskussionspapier: Deskilling durch Künstliche Intelligenz? Eine kritische Auseinandersetzung mit den Auswirkungen von KI auf die Kompetenzentwicklung (insbes. Abschnitte 4, 5 und 6).
Leitlinien der DFG (Deutschen Forschungsgemeinschaft) für den Umgang mit generativen Modellen für die Text- und Bilderstellung bei der Antragserstellung
Standardwerk zum Prüfungsrecht: Fischer, E., Jeremias, C. & Dieterich, P. (2022): Prüfungsrecht (8. Aufl.): NJW Praxis, Band 27/2. Beck

🦸‍♀️ Beratung

Buchen Sie einen Beratungstermin für einen Impulsworkshop zu "KI in der Lehre" für Ihr Fachgebiet/Institut!
Individuelle Beratung durch das Team digit der ZEWK Sprechen Sie uns gern an!

Falls Sie Fragen oder Kommentare zu den KI-Richtlinien haben, kontaktieren Sie gerne das Team digit unter teamdigit@zewk.tu-berlin.de

webkonferenzen:zoom

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:29:23+00:00

Zoom

Für Lehrveranstaltungen wie Übungen, Sprechstunden und Tutorien

Link: https://tu-berlin.zoom.us
Veranstalter: TUB-Login
Teilnehmer: erhalten die Zugangsdaten per E-Mail
Teilnehmerzahl: bis zu 300

Verwenden Sie für dienstliche Zwecke nur diesen Link und kein eigenes Zoom-Konto, da das TU-Zoom datenschutzrechtlich optimiert worden ist. Falls Sie schon ein freies Konto mit Ihrer TU-Adresse haben, folgen Sie trotzdem dem oben stehenden Link. Sie können dann Ihr Konto wechseln. Falls Sie bereits ein kostenpflichtiges Abo für Zoom haben, das mit Ihrer TU-Mailadresse verknüpft ist, müssen Sie dieses zunächst kündigen oder die Mailadresse dort wechseln, um das TU-Zoom nutzen zu können.

FAQ zu Zoom

Hier finden Sie eine Liste mit häufigen Fragen und Antworten zu speziellen und teilweise etwas versteckten Einstellmöglichkeiten in Zoom. Den grundlegenden Aufbau und die wichtigsten Funktionen erklären wir Ihnen in unserer Kurzanleitung.

webkonferenzen:00_handreichung_zoom_final.pdf - gelöscht

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:28:59+00:00

webkonferenzen:tipps_ablauf

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:28:45+00:00

Tipps für einen gelungenen Ablauf von Online-Lehrveranstaltungen

Für ein gelungenes Online-Treffen mit Ihren Studierenden ist eine gute Vorbereitung der Lerninhalte und des Ablaufs ebenso wichtig wie die klare Kommunikation von Regeln und der Umgang mit eventuellen Störungen.

Egal, ob Sie eine große Vorlesung online abhalten oder innerhalb eines kleinen Seminars ein synchrones Online-Treffen organisieren, nachfolgend möchten wir Ihnen einige Tipps mit auf den Weg geben, um für Ihre digitale Lehrveranstaltungssitzung und alle Eventualitäten bestmöglich vorbereitet zu sein. Alle Hinweise zu konkreten Funktionen beziehen sich auf Zoom, sind aber in ähnlicher Form auch in anderen Webkonferenzsystemen vorhanden.

Vor dem Online-Meeting

Machen Sie sich möglichst umfänglich mit den Funktionen von Zoom vertraut. Für die ersten Schritte empfehlen wir den Leitfaden: Erste Schritte für neue Benutzer. Zu einigen Funktionen finden Sie außerdem Erklärungen in unserer FAQ-Liste. Sollten Ihnen hier Fragen und Antworten fehlen, melden Sie sich gern bei uns, wir ergänzen diese gern. Überlegen Sie sich vorab, wie Sie die Kommunikation während der Online-Sitzung und deren Ablauf gestalten möchten:

Wann und wie sollen die Studierenden Gelegenheit haben, Fragen zu stellen?
Sollen Fragen nur über den Chat oder per Handzeichen und Mikrofon gestellt werden?
Sind Zwischenfragen erlaubt und sollen Fragen erst am Ende des Vortrags in einer Diskussionsrunde gestellt und beantwortet werden?
Möchten Sie selbst Fragen an die Studierenden stellen, zwischendurch ein Feedback einholen oder mit den Studierenden ins Gespräch kommen?
Wie planen Sie, mit eventuellen Störungen umzugehen?

Machen Sie sich vorab eine kleine Liste von Regeln zum Ablauf und den Modalitäten der Kommunikation sowie zum Umgang mit Störungen, die Sie zu Beginn der Veranstaltung mit Ihren Studierenden besprechen.

Zu Beginn des Online-Meetings

Teilen Sie Ihren Studierenden den geplanten Ablauf der Sitzung und Ihre Vorstellungen hin-sichtlich der Kommunikationsregeln mit. Machen Sie ebenfalls deutlich, wie Sie mit eventuellen Störungen umgehen werden.

Bitten Sie Ihre Studierenden, mit einem Klick auf die Schaltflächen „Teilnehmer“ und „Chat“ in der unteren Menüleiste, diese beiden Bereiche am rechten Bildschirmrand sichtbar zu machen. Dadurch sind sie in der Lage, sowohl Fragen im Chat zu stellen als auch, sich per Handzeichen zu Wort zu melden (über die Schaltfläche „Hand heben“ unter dem Menüpunkt „Reaktionen“). Studierende, die sich melden, werden in der Liste automatisch entsprechend der Reihenfolge ihrer Wortmeldung sortiert.

Die Studierenden gelangen standardmäßig mit ausgeschaltetem Mikrofon in den Meetingraum. Teilen Sie ihnen zu Beginn mit, die Stummschaltung zu belassen, um unerwünschte Nebengeräusche und Rückkoppelungen zu vermeiden. Sollte das nicht klappen, können Sie mit einem Klick auf die Schaltfläche „Alle stummschalten“ direkt unter der Teilnehmerliste die Mikrofone aller Teilnehmenden ausstellen. Mit einem Klick auf „Mehr“ unter der Teilnehmerliste können Sie außerdem bei Bedarf bereits zu Beginn des Meetings das Häkchen bei „Teilnehmern die Erlaubnis geben: Sich selbst die Stummschaltung aufheben“ entfernen.

Während des Online-Meetings

Im Verlauf Ihrer Online-Lehrveranstaltung kann es aus den unterschiedlichsten Gründen zu ungeplanten Unterbrechungen oder Störungen kommen. Wir haben nachfolgend einige typische Situation und mögliche Eingriffsmöglichkeiten zusammengestellt.

Studierende halten sich nicht an die vereinbarte Reihenfolge zu Wortbeiträgen oder reden dazwischen.

Klicken Sie auf die Schaltfläche „Alle stummschalten“ unter der Teilnehmerliste. Wenn Sie im nachfolgenden Dialog das Häkchen bei „Ermöglichen Sie es den Teilnehmern, selber ihre Stummschaltung aufzuheben“ entfernen, können Studierende erst sprechen, wenn Sie die Stummschaltung der jeweiligen Person aufheben. Das geht mit einem Klick auf das Mikrofonsymbol neben dem jeweiligen Namen.

Studierende geben unaufgefordert Bildschirminhalte frei.

Sollte jemand eine unerwünschte Bildschirmfreigabe starten, gehen Sie mit der Maus zum oberen Bildschirmrand und klicken Sie dort auf „Optionen anzeigen > Die Freigabe des Teilnehmers beenden“.
Sie haben außerdem die Möglichkeit, die Möglichkeit der Bildschirmfreigabe durch Teilnehmende grundsätzlich zu unterbinden. Gehen Sie dazu auf „Sicherheit“ in der unteren Menüleiste und entfernen Sie das Häkchen bei „Zulassen, dass alle Teilnehmer: Bildschirm freigeben“.

Studierende schreiben oder zeichnen unangemessene Inhalte auf ein freigegebenes Whiteboard oder in eine Präsentation.

Sie können die Eingabemöglichkeit durch Teilnehmende komplett ausstellen. Klicken Sie dazu bei laufender eigener Bildschirmfreigabe in der Symbolleiste am oberen Bildschirmrand auf „Mehr > Beschriftung für andere deaktivieren“. Außerdem wird auf dem Whiteboard standardmäßig der Name der Person angezeigt, die gerade schreibt oder zeichnet.
Sie können außerdem die Kommentare aller Teilnehmenden gleichzeitig löschen. Klicken Sie dazu in der linken Symbolleiste auf den Mülleimer und dort auf die Option „Alle Zeichnungen löschen“ oder „Zeichnungen der Zuschauer löschen“. Falls Sie die Kommentarmöglichkeit für Studierende für Ihre Meetings grundsätzlich deaktivieren möchten, geht das auch in Ihrem Zoom-Dashboard unter https://tu-berlin.zoom.us. Klicken Sie dort in der linken Menüleiste auf „Einstellungen“ und setzen Sie im Abschnitt „Annotation“ ein Häkchen bei „Standardmäßig kann nur der Benutzer, der den Bildschirm freigibt, Anmerkungen machen“.

Studierenden schreiben unangemessene Kommentare in den Chat.

Sie können den Chatverlauf in Zoom nur durch das Beenden des Meetings löschen. Sollte es wiederholt zu Störungen durch unangebrachte Chatnachrichten kommen, können Sie den Nachrichtenversand für die Teilnehmenden deaktivieren. Klicken Sie dazu neben dem Chat auf die drei Punkte und wählen Sie „Der Teilnehmer kann chatten mit: Keiner“ aus. Möchten Sie lediglich verhindern, dass privates Chatten für unangemessene Kommunikation während des Meetings genutzt wird, können Sie hier auch „Der Teilnehmer kann chatten mit: Host und Öffentlichkeit“ auswählen.

Studierende halten sich wiederholt nicht an die vereinbarten Kommunikationsregeln.

Sollten sich Personen wiederholt nicht an die abgesprochenen Regeln halten, können Sie diese im letzten Schritt aus dem Meetingraum entfernen. Klicken Sie dazu in der Teilnehmerliste rechts neben der entsprechenden Person auf „Mehr > Entfernen“. Außerdem können Sie den Zutritt für weitere Personen mit einem Klick auf „Sicherheit > Meeting sperren“ verhindern.

webkonferenzen:handreichung_zoom_studis.pdf - gelöscht

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:25:42+00:00

tools:zusammenarbeit

anja (anja@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:18:20+00:00

Tools für die Zusammenarbeit

Neben der TUB-Lernplattform ISIS/moodle und den verschiedenen Webkonferenzsystemen finden Sie im Netz zahlreiche Werkzeuge, mit denen sich Ihre Lehre unterstützen und methodisch abwechslungsreich gestalten lässt. Wir haben hier einige dieser Tools für Sie zusammengetragen, die nicht nur hilfreich für Ihre Online- und Präsenzlehre sein können, sondern zudem auch den datenschutzrechtlichen Anforderungen für den Einsatz im universitären Kontext genügen und für die Nutzung an der TUB zugelassen sind bzw. durch die TUB bereitgestellt werden.

Da die mit den Tools verarbeiteten Daten teilweise auf TUB-externen Servern gespeichert und über Links im Internet frei geteilt werden können, dürfen in den Online-Tools keine personenbezogenen Daten eingegeben werden. Insbesondere sollten keine vollständigen Namen, E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Bilder/Fotos von Personen eingegeben werden. Sofern gemeinsam an Inhalten in den Tools gearbeitet wird, empfehlen wir statt vollständiger Namen Pseudonyme oder nur die Vornamen der Anwender*innen zu nutzen.

kits-Tools

https://kits.blog/tools

kostenlose, webbasierte Toolsammlung für kollaboratives Arbeiten
Veranstalter: können ohne Registrierung Session starten
Teilnehmer: können anonym teilnehmen
Tools: Kartenabfrage, Mindmapping, Whiteboard, Wortwolken, Texteditor, QR-Code-Generator, Bildersuche

🔽 Weitere Infos zur Nutzung der kits-Tools (aufklappen)

ONCOO

https://www.oncoo.de

webbasierte Toolsammlung für kooperatives Lernen
kostenlos
Veranstalter: können ohne Registrierung Session starten
Teilnehmer: können anonym teilnehmen
Tools und Funktionen: Kartenabfrage, Placemat, Zielscheibe, Lerntempoduett

🔽 Weitere Inofs zur Nutzung von ONCOO (aufklappen)

Etherpad

Etherpad von innoCampus

Editor für das gemeinsame Schreiben
bleibt dauerhaft gespeichert und erreichbar über die individuelle URL
Nutzung nur mit TUB-Account möglich (Hinweis: Falls Sie einen ISIS/moodle-Kurs haben, können Sie auch das Etherpad dort nutzen, zu finden unter Aktivitäten > Etherpad Lite)

Collabora Office (Alternative zu Google Docs) | tubCloud

tubCloud mit Collabora-Office-Integration

gemeinsame, auch zeitgleiche Bearbeitung von Dokumenten (ähnlich GoogleDocs)
anonyme Teilnahme über Link möglich
Teilnahme über TUB-Account ermöglicht Sichtbarkeit der Autorenschaft einzelner Abschnitte

Hinweis: Sie können entweder direkt in der Cloud Dokumente erstellen oder auch bestehende Dokumente (z. B. aus MS Office) hochladen, diese sind dann automatisch via Collabora Office editierbar.

Deck | tubCloud

https://tubcloud.tu-berlin.de/apps/deck

Tool für die Projektorganisation
einfache und übersichtliche Organisation von Projekten (inkl. Aufgaben)
Voraussetzung: TUB-Account

🔽 Weitere Infos zur Nutzung von Deck (aufklappen)

Overleaf

Overleaf-Portal der TU Berlin

cloud-basierte Plattform zur kollaborativen Erstellung von LaTeX-Dokumenten
LaTeX als Textsatzsystem für die Erstellung wissenschaftlicher Dokumente, besonders in Mathematik, Naturwissenschaften und Technikdisziplinen

Matrix der TU Berlin

https://chat.tu-berlin.de

Voraussetzung: TUB-Account
Funktionen: Echtzeitkommunikation (Chat und Audio/Video-Telefonie (aktuell nur unter 2 Personen), Austausch von Dokumenten bis zur Größe von 20 MB) zwischen zwei oder mehr Personen
Installationshilfe: https://docs.chat.tu-berlin.de/

🔽 Weitere Infos zur Nutzung von Matrix/Element (aufklappen)

Collaboard (Alternative zu Padlet/Miro)

Collaboard Edu-Version (datensparsame Edu-Version kostenlos zugänglich)

derzeit noch mit einigen Einschränkungen:
- max. 3 Boards mit höchstens 5 Tn pro Board
- Registrierung aller Teilnehmenden erforderlich
- Export ist nur als Bilddatei möglich

vorschaubild.png - angelegt

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T14:16:20+00:00

ki:einsatz

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T13:53:24+00:00

Einsatzmöglichkeiten

Die Wahl eines KI-Tools hängt sehr vom Einsatzzweck ab. Die folgende Übersicht gibt einen ersten Eindruck möglicher Anwendungsfelder.

Beachten Sie bitte: Die „ungeregelte“ Nutzung webbasierter KI-Tools ist datenschutzrechtlich riskant. Häufig werden dabei personenbezogene oder vertrauliche Inhalte an Drittanbieter übermittelt, teils auch zur Weiterverwendung als Trainingsdaten. Das betrifft nicht nur eigene Nutzerdaten, sondern auch Informationen über Dritte (z. B. Vertragstexte, Forschungsergebnisse, sensible Projektinhalte). In Einzelfällen können daraus sogar persönliche oder rechtliche Risiken entstehen. Ebenfalls erfordern viele KI-Tools eine vorherige Registrierung und Erstellung eines Nutzerkontos. Diese Tools können daher auch nicht verpflichtend in der Lehre eingesetzt werden!

Weitere Informationen finden Sie im Blog des Datenschutz-Teams.

⭐ Nutzbare Tools an der TU Berlin

Empfehlenswert sind Tools, die lokal auf dem eigenen Rechner genutzt werden können. Folgende Tools sind datenschutzrechtlich geprüft und dürfen an der TU „offiziell“ verwendet werden:

ChatAI der Academic Cloud - hier können Sie sich über die föderierte Anmeldung mittels SSO mit Ihren TU-Zugangsdaten einloggen
GPT4All – lokale Nutzung auch ohne Internetzugang
NoScribe – lokale Transkription von Audio/Video
ChatGPT Edu – seit April 2026 stehen an der TU Berlin in begrenztem Umfang Lizenzen für alle Fakultäten zur Verfügung. Die Nutzung erfolgt datenschutzkonform auf EU-Servern mit TU-Account und Pseudo-ID. Enthalten sind u.a. leistungsstarke Modelle, die Funktion „Projekte„ (Chatten auf Basis eigener Dokumente) sowie der Aufbau eigener Chatbots. Den Zugang erhalten Sie über Ihre Fakultät (FSC/FIO)!

Weitere Einsatzmöglichkeiten

Jenseits dieser Tools existiert eine Vielzahl von KI-Anwendungen. Einen Überblick über weitere Angebote (auch Open Source) finden Sie in Verzeichnissen wie Future Tools.

Die folgende Übersicht zeigt Ihnen exemplarisch einige Einsatzfelder:

Audios & Transkription

KI-Tools können Aufgaben wie Text-To-Speech zur Erstellung einer Audiospur für Folien oder von kleinen Podcasts mit mehreren Sprecher*innen übernehmen, ohne aufwändige Studioaufnahmen vorzunehmen oder Inhalte speziell für diesen Zweck aufbereiten zu müssen. Ebenfalls lässt sich das Postprocessing effizienter gestalten. Für niedrigschwelligen Zugang zu Audio- und Videoinhalten bieten sich Transkripte und Untertitel an, möglichst sogar in verschiedenen Sprachen. Diese können durch KI automatisiert erstellt werden. Für diese Zwecke existieren KI-Tools wie zum Beispiel:

Auphonic https://auphonic.com/	Beispiel: Lautstärken in einer Podcastaufnahme ausbalancieren und Rauschen reduzieren.
NotebookLM https://notebooklm.google.com/ oder Open-Source-Alternative NotebookLLama https://github.com/run-llama/notebookllama	Beispiel: Einen kurzen Podcast aus einer eigenen hochgeladenen Quelle erzeugen lassen.
⭐ noScribe https://github.com/kaixxx/noScribe (lokale Nutzung, grafische Oberfläche für Whisper)	Beispiele: Ein 30-minütiges Lehrvideo automatisch mit Untertiteln versehen und ein Transkript dazu bereitstellen. Aus einem Lehr-Podcast ein Transkript erstellen, welches direkt zwischen den Sprecher*innen unterscheidet.

Illustrationen & Infografiken erstellen

Visualisierungen und kleine Info- oder Prozessgrafiken lockern Texte in Präsentationen und Webseiten auf oder können diese sogar ganz ersetzen. Mit folgenden Tools lassen sich schnell Illustrationen und Grafiken für Lehrmaterialien, Publikationen, Präsentationen, ISIS|Moodle-Kurse u.v.m. erstellen oder erste Inspirationen gewinnen:

Stable Diffusion https://stablediffusionweb.com/#ai-image-generator bzw. lokale Nutzung über Draw Things: https://drawthings.ai	Beispiel: Ein Teaser-Bild im Lowpoly-Stil für die Titelfolie einer Präsentation erstellen.
FLUX https://huggingface.co/spaces/black-forest-labs/FLUX.1-dev
Nano Banana (Google Gemini) https://gemini.google/de/overview/image-generation/	Beispiel: Mehrere illustrative Bilder im gleichen Stil oder nach einer Vorlage erzeugen.
Napkin AI https://www.napkin.ai/	Beispiel: Für eine Präsentation aus einem geschichtlichen Text einen Zeitstrahl erzeugen.

Literaturrecherche & Wissenschafliches Arbeiten

Um das akademische Schreiben zu optimieren, gibt es spezielle KI-Textassistenten, mit denen man zum Beispiel auch aus akademischen Texten zitieren, wissenschaftlich paraphrasieren und Texte lektorieren lassen kann. Zur Forschungsassistenz und zur Suche nach aktuellen und thematisch passenden Artikeln, Veröffentlichungen und weiteren Arbeiten sowie zu anderen Arten der Unterstützung im Umgang mit Literatur gibt verschiedene Tools. Einen Überblick über weitere Tools bietet z. B. die Bibliothek der Fakultät VII (PDF-Präsentation).

Elicit https://elicit.com/	Beispiel: Für einen Projektantrag nach passenden und aktuellen Artikeln anhand von Stichworten suchen.
ResearchRabbit https://www.researchrabbit.ai/	Beispiel: Publikationen zu eigener Sammlung hinzufügen und passende Vorschläge dazu erhalten.
Jenni AI https://jenni.ai/	Beispiel: Die Einleitung für ein Paper wissenschaftlich formulieren und darin aus eigenen hochgeladenen Quellen zitieren.
Trinka AI https://www.trinka.ai/	Beispiel: Einen langen wissenschaftlichen Text auf inhaltliche Konsistenz prüfen lassen.

Texte erstellen, zusammenfassen und übersetzen

Als Schreibassistenz bei Paraphrasierung oder Textzusammenfassung etc. existieren Tools wie:

⭐ Chat AI https://chat-ai.academiccloud.de/	Beispiel: Über SSO der eigenen Hochschule einloggen, um kostenlos und sicher verschiedene Modelle zur Texterstellung nutzen zu können.
⭐ GPT4All https://gpt4all.io/ (lokale Nutzung)	Beispiel: Im Park ohne Internet einen KI-Chatbot zur Texterstellung nutzen.
DeepL https://www.deepl.com	Beispiel: Einen komplizierten fremdsprachigen Abschnitt eines Artikels in die eigene Muttersprache übersetzen.

Tutorsysteme

Ein vielversprechender Ansatz ist der Einsatz von Chatbots als interaktive Lernpartner statt passiver Informationsquellen. Ein KI-Tutor fördert aktives Denken durch gezielte Rückfragen und Feedback, anstatt nur Antworten zu geben. Wie man einen eigenen Lehr-Chatbot entwickelt, zeigt die Workshop-Dokumentation Innovative Lehrassistenz – Effektive Nutzung von KI-Tutorsystemen zur Unterstützung von Lehrenden (ab S. 16 / Kap. 5.4).

⭐ Chat AI https://chat-ai.academiccloud.de/	Beispiel: Chatbot-Personas mit einem System-Prompt vorkonfigurieren, um einen spezialisierten Chatbot für den eigenen Lehrinhalt zu erstellen und in ISIS zu verlinken.
NotebookLM https://notebooklm.google.com/ oder Open-Source-Alternative NotebookLLama https://github.com/run-llama/notebookllama	Beispiel: Mit einem hochgeladenen PDF chatten.

Diese Seite befindet sich derzeit im Aufbau. Falls Sie Fragen zur Nutzung von KI-Tools haben, kontaktieren Sie uns gerne unter teamdigit@zewk.tu-berlin.de

medien:podcast

patrick_h (patrick_h@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T13:53:17+00:00

Podcasts produzieren

Audiobeiträge und Podcasts eignen sich vorrangig um Inhalte zu vermitteln, die keine ergänzenden Bilder benötigen. Die Audiobeiträge können von Studierenden zu jeder Zeit unkompliziert mit allen gängigen Geräten abgespielt werden. Über ISIS/ Moodle-Kurse oder externe Streaming-Anbieter können sie einfach zur Verfügung gestellt werden.

Aufnahme: Am Rechner

Eine Möglichkeit einen Podcast zu erstellen ist die Aufnahme über einen Laptop/Computer. Es gibt eine große Auswahl an geeigneter Soft- und Hardware. Eine kleine Auswahl soll hier empfohlen werden, das ist auch das Equipment das nach Verfügbarkeit bei uns ausgeliehen werden kann.

Aufnahmetechnik

Gute Erfahrungen haben wir gemacht mit:

Das Røde NT-USB für die Aufnahme alleine. Das Mikrofon wird über USB an den Rechner angeschlossen. Dazu ist ein Mikrofonarm (Røde PSA-1) zu empfehlen.
Alternativ ist auch das Mackie EM-USB eine Empfehlung, hier ist ein höhenverstellbares Tischstativ dabei.
Für den Notfall ist auch ein gutes Headset eine Alternative. Vermeiden sollten Sie eine Aufnahme mit dem internen Mikrofon.

Software

Audiobeiträge und Podcasts lassen sich sehr einfach mit Audacity erstellen. Audacity ist kostenlos, sehr gängig und zur Nutzung an der TU Berlin zugelassen.

Kurzanleitung und Einstieg:

Manual Audacity
Direkteinstieg: Tutorial (Youtube). Bitte beachten Sie, dass wir eine Aufnahme mit dem internen Mikrofon nicht empfehlen, da es bei geringer Audioqualität für die Studierenden schwierig ist den Lehrinhalten zu folgen.

Hinweis

Bei der Installation von Audacity wird der automatische Update Checker aktiviert. Damit werden in regelmäßigen Abständen anonymisierte Daten zur Versionsnummer, dem Betriebssystem und dem Land abgerufen. Wenn Sie das nicht möchten, können Sie den Update Checker unter „Bearbeiten > Einstellungen > Anwendung“ (unter MacOS: „Audacity > Einstellungen > Anwendung“) deaktivieren. Alternativ können Sie diese Einstellung auch in der Datei „audacity.cfg“ vornehmen (unter Linux hier: ~/.audacity-data/): [Update] DefaultUpdatesChecking=0.

Alternativen:

Ultraschall
Garageband (kostenfrei) oder Logic (kostenpflichtig) für Mac
Adobe Audition kostenpflichtig innerhalb der Adobe Creative Cloud
Auphonic: Automatisierte Klangverbesserung, Kapitelunterteilung und Shownotes

Aufnahme: Mit dem Smartphone

Inzwischen ist auch eine gute Aufzeichnung von Ton mit Smartphones möglich. Möchte man Ton mit einem Handy aufnehmen, sollte man auf jeden Fall ein externes Mikrofon anschließen, das interne Mikrofon ist dazu nicht geeignet, es ist eher für einfache Sprachnachrichten gemacht. Es gibt eine große Zahl von Mikrofonen, ein guter Kompromiss zwischen Qualität und Preis bietet das Lavaliermikrofon Rode Smart Lav+, die dazugehörige App kann man sich in den jeweiligen App-Stores herunterladen. Eine hochwertigere aber auch teurere Variante bietet z.B. das Apogee ClipMic digital 2 (Nachfolger des ebenso guten Sennheiser ClipMic digital).

Auch eine Aufnahme von zwei Personen, z.B. für einen typischen Podcast ist mit einem Handy möglich. Man benötigt dafür

zwei Lavaliermikrofone
Rode Reporter-App
für IOS das Audiointerface Rode SC6-L oder
für Android den Adapter SC6

Die Nachbearbeitung und das Einfügen von anderen Audioinhalten, wie zum Beispiel Musik, erfolgt nach einem Import auf dem Computer zum Beispiel mit Audacity.

Aufnahme: Mit dem Fieldrecorder

Eine weitere gute Möglichkeit einen Podcast aufzuzeichen, ist die Aufnahme mit einem Fieldrecorder. Dieser sticht vor allem durch die Flexibilität heraus. Ein Fieldrecorder ist schnell einsetzbar, mit dem integrierten Mikrofon kann man Außenaufnahmen machen oder kleine schnelle Meinungsbilder oder Beiträge auf der Straße oder bei Veranstaltungen einsammeln. Die Aufzeichnungen werden auf einer SD-Karte gespeichert.

Für die Aufnahme der Sprache, also der Moderation des Podcasts oder ein längeres Interview ist es möglich, weitere Mikrofone, die sich für die Sprachaufnahme besser eignen, an den Fieldrecorder anzuschließen.

Nicht alle Fieldrecorder eignen sich gleich gut für die Aufnahme von Podcasts, diese hier sind für den Einsatz aber sehr empfehlenswert:

Zoom H8: für bis zu 4-6 Sprecher, mit wechselbaren integrierten Mikrofonen. Zum Beispiel kann man optional ein Richtmikrofon anstecken.
Zoom H5: für bis zu 2-4 Sprecher mit ebenfalls wechselbaren Mikrofonkapseln.
Um extra Mikrofone anschließen zu können, werden XLR-Kabel benötigt. Die Mikrofone für die Sprachaufnahme sollten ebenfalls über einen XLR-Anschluss verfügen. Die bei den anderen Aufnahmemöglichkeiten vorgestellten USB-Mikrofone funktionieren dafür nicht. Geeignet ist zum Beispiel das Røde PodMic mit Mikrofonarm.

Audionachbearbeitung: Klangverbesserung

Neben dem Schnitt ist auch die Klangverbesserung ein wichtiges Thema.

Zu aller Erst möchten wir den wichtigsten Punkt vorweg nehmen: Bei jeder Audio-Nachbearbeitung, sei es das Entfernen von Nebengeräuschen oder das Anwenden von Effekten, ist es wichtig, die bearbeitete Audiospur erst etwas liegen zu lassen und erst etwas später „ganz frisch“ nochmal reinzuhören. Während der Bearbeitung gerät man schnell in einen (Hör-)Tunnel, der dann zu einer „Verschlimmbesserung“ führen kann.

Parametrischer Equalizer (EQ)

Ein parametrischer Equalizer ist ein fortschrittliches Werkzeug in der Audiobearbeitung. Er bietet die Möglichkeit, nicht nur die Amplitude (Anhebung oder Absenkung) bestimmter Frequenzen einzustellen, sondern auch die Mittenfrequenz und die Bandbreite (Q-Faktor) für jedes Band. Diese Flexibilität ermöglicht punktgenaue Anpassungen im Klangbild und damit eine detailliertere und maßgeschneiderte Gestaltung des Audiospektrums. Parametrische Equalizer sind in der professionellen Audiobearbeitung und -abmischung weit verbreitet, da sie präzise auf bestimmte Frequenzen abzielen und diese manipulieren können und im Vergleich zu grafischen Equalizern einen nuancierteren Ansatz zur Klangmanipulation bieten.

Kompressor (Multiband-Komprimierung)

Ein Kompressor regelt den Pegel (die 'Lautstärke') eines Audioclips. Er ist dafür da, den Unterschied zwischen den lauten und leisen Stellen zu verringern, also zu komprimieren. Jede Audio-Software hat einen solchen Kompressor integriert, oftmals gibt es sogar Voreinstellungen für verschiedene Einsatzzwecke. WIr empfehlen, von den Voreinstellungen nur abzuweichen, wenn man sich näher damit beschäftigen möchte, denn schon kleine Änderungen am „Threshold-/ oder Schwellenwert“ ändern viel am Gesamtklang. Der Threshold ist der Schwellenwert bzw. der Punkt, an dem der Kompressor seine Arbeit beginnt und genau diese „Spitzen“ absenkt. Das Tutorial https://homerecording1x1.de/tutorials/kompressor/ können wir empfehlen.

Rauschentfernung

Häufig kann man auch den Effekt „Rauschentfernung“ gut gebrauchen. Gute Ergebnisse erzielt man, wenn das Rauschen gleichmäßig und nicht zu stark ist. In Audacity sollte man erst eine Stelle in seinem Audioclip mit der Maus markieren, die still ist, also bei der man nur das Rauschen und keine sonstigen Geräusche wahrnehmen kann. Unter „Effekt“ - „Rauschentfernung“ wird dann das „Rauschprofil ermittelt“. Hat man das erledigt, markiert man den gesamten Clip (mit 'Strg' + 'A') und wendet den Effekt an. Unter „Vorhören“ kann man vorab reinhören und evtl. noch etwas mit der Absenkung experimentieren, bevor man mit 'Ok' bestätigt.

Wichtig ist, darauf zu hören, ob die Stimme nicht zu „maschinell“ klingt, dabei muss man häufig einen Kompromiss eingehen.

Hosting und Veröffentlichung

Möchte man seinen Podcast nun veröffentlichen, stellt sich die Frage: Für wen soll mein Podcast erreichbar sein? Möchte ich Zuhörende aus der ganzen Welt oder nur meine Studierenden?

Wenn der Podcast nur den eigenen Studierenden zur Verfügung gestellt werden soll, kann die Audiodateien einzeln in den ISIS/Moodle-Kurs hochgeladen und eingebunden werden.

Soll der Podcast aber öffentlich gemacht werden und von einer breiten Zuhörerschaft abgerufen und abonniert werden können, gibt es weitere Möglichkeiten, wie und wo Dateien gehostet und veröffentlicht werden können.

Externes Hosting

Es gibt die Möglichkeit, den Podcast bei einem externen Hosting-Anbieter hochzuladen und von da aus bei den gängigen Streaming-Anbietern oder auf der eigenen Webseite einzubinden. Eine Liste gibt es zum Beispiel beim Streaming-Anbieter Spotify: Liste von Hosting-Anbietern

Diese Hosting Anbieter sind, je nach Angebot, das man nutzen möchte, kostenpflichtig, zudem muss man die jeweils geltenden AGBs akzeptieren. Die Kosten sind ganz unterschiedlich, ein Vergleich lohnt sich auf jeden Fall.

Das Einbinden bei den Streaming Plattformen wie Apple iTunes, Spotify usw. ist kostenfrei. Verwalten muss man seine Podcasts-Episoden nur beim Hoster. Die Änderungen werden bei den Streaming Diensten von dort aus automatisch übernommen.

Hosting an der TU Berlin - konventioneller Webspace

Den Podcast auf einem Server der TU Berlin selbst zu hosten, stellt eine andere Möglichkeit dar. Das bedeutet zwar für den Anfang etwas mehr Arbeit, aber nicht so viel, dass es von vornherein keine Alternative darstellen würde.

Grundlagen für das „Selber Hosten“ ist ein konventioneller Webspace, den kann jede TUB-Einrichtung beantragen. Hierbei sind die Seiten der ZECM zum Thema: Webhosting und klassische Webauftritte hilfreich.

Dort kann man dann die Podcast-Audiodateien und das Titelbild (300x300px) hochladen. Danach wird noch ein Podcast-Feed (eine XML Datei, die in bestimmten enclosure-Tags die Informationen zum Podcast zusammenfast) benötigt. Die Informationen stehen dabei immer zwischen dem Anfangs- und dem End-Tag, z.B.

<title> Das ist der Titel meines Podcasts </title>

Einen Beispiel-Feed, den man auch manuell ausfüllen könnte, stellen wir Ihnen hier zu Verfügung. Wir helfen natürlich jederzeit beim Ausfüllen und Anlegen, wenn Sie sich für diese Möglichkeit entscheiden sollten.

Hosting an der TU Berlin - Videoserver von ISIS/Moodle

Es besteht auch die Möglichkeit über ISIS/Moodle einen Platz auf dem Videoserver zu beantragen. Das funktioniert formlos über info@isis.tu-berlin,de

Dort kann man per E-Mail einen Videoserver-Zugang für einen eigenen Moodle-Kurs beantragen. Dafür muss man Trainer*in in dem angegebenen Kurs sein. Das ISIS-Team benötigt dafür eine Kurs-Nummer, die man oben im Browser-Eingabefeld findet (hinter 'id='), wenn man den entsprechenden Kurs geöffnet hat. Man sollte gleich in der E-Mail angeben, dass der Serverplatz frei zugänglich sein muss, sonst können nur Angehörige des ISIS-Kurses auf den Podcast zugreifen. Wenn man eine Antwort erhalten hat, muss man den Server auf dem eigenen Rechner einbinden und kann dort, genau wie oben beim konventionellen Webauftritt, die Audio-Dateien, das Bild und den Podcast-Feed hochladen.

Das ist erstmal nur ein „Workaround“, an einer schöneren Lösung wird gearbeitet und wir werden Sie informieren, wenn es da etwas Neues gibt.

Am Ende verteilt man die URL vom Podcast-Feed an die gewünschten Streaming-Plattformen.

medien:studio - [Videoproduktionen an der ZEWK]

patrick_h (patrick_h@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T13:15:51+00:00

Audio- und Videostudio

Unser voll ausgestattetes Video- und Audiostudio steht Ihnen zur Verfügung und bietet alles, was Sie für hochwertige Aufnahmen benötigen. Neben professionellen Kameras und Mikrofonen ist das Studio mit einem Greenscreen sowie variablen Hintergründen ausgestattet, die Ihnen kreative Gestaltungsfreiheit ermöglichen. Dank der professionellen Ausleuchtung sind optimale Lichtverhältnisse garantiert.

Unser Team übernimmt die gesamte Aufnahme für Sie, sodass Sie sich ganz auf den Inhalt konzentrieren können – ob für Lehrvideos, Wissenschaftskommunikation oder Podcasts. Sollten Sie Unterstützung bei der inhaltlichen Gestaltung benötigen, stehen wir Ihnen ebenfalls gerne zur Seite.

Unsere kleine Kabine im FH-Gebäude steht Ihnen zur eigenständigen Nutzung zur Verfügung. Mit dem eingerichteten Screencast-Setup und der vorinstallierten Software Camtasia können Sie Ihre Videos ganz einfach selbst aufnehmen, schneiden und bearbeiten – direkt vor Ort, ohne zusätzliche Hilfe.

Für Terminvereinbarungen oder Rückfragen schreiben Sie uns gerne an teamdigit@zewk.tu-berlin.de

Videoproduktionen an der ZEWK

Werfen Sie einen kurzen Blick auf ausgewählte Videoproduktionen, die in den vergangenen Jahren an der ZEWK realisiert wurden. Unser Videoteam unterstützt bei

Hybridvideos
Screencasts
Intros, Reportagen und Interviews
Animationsvideos
Virtuelles Objektarchiv
Serious Games
Eventdokus
Legevideos
Tutorials

webkonferenzen:bbb

admin (admin@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T12:54:59+00:00

BigBlueButton

Für Lehrveranstaltungen wie Seminare, Übungen, Tutorien sowie Besprechungen und Sprechstunden

Link: https://bbb.innocampus.tu-berlin.de
Veranstalter: TUB-Login
Teilnehmer: erhalten die Zugangsdaten per E-Mail
Teilnehmerzahl: derzeit stabil bis zu 100 (ohne Videobild) und bis zu 20 (mit Videobild)

BBB kann über die ISIS/Moodle Aktivität „BigBlueButton“ direkt erstellt und abgerufen werden.

Weitere Informationen und Unterstützung:

Tutorials: Eine Vielzahl von Anleitungen und Video-Tutorials finden Sie direkt auf den offiziellen Webseiten von BigBlueButton.
Hilfeseiten: Weiterführende Informationen und Unterstützung bietet außerdem die Goethe-Universität Frankfurt am Main auf ihren Hilfeseiten zu BigBlueButton.
Listenpunkt Informationen des TU Personalrats zu BBB

BigBlueButton ist OpenSource und läuft auf eigenen Servern im Rechenzentrum der TU Berlin. Bei BigBlueButton verbleiben sämtliche Daten und Metadaten über Videokonferenzen und deren Teilnehmende auf den Servern der TU Berlin, werden zeitnah gelöscht und fließen nicht über die Server externer Anbieter.

sidebar

admin (admin@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T12:53:29+00:00

English (google translate)

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Digitale Lehre konzipieren

Lernplattform ISIS/Moodle

Digitale Tools einsetzen

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tools:ekreide - gelöscht

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T12:27:39+00:00

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Diese Seite ist umgezogen! Unsere neue Seite finden Sie hier: FAILS: Die E-Kreide in ISIS|Moodle

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medien:lehrvideos_camtasia - gelöscht

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T12:27:31+00:00

Lehrvideos erstellen mit Camtasia

Diese Seite ist veraltet. Informationen für den Videoschnitt mit Camtasia finden Sie hier: Videoschnitt

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support:kurse - [Impulsworkshops zu KI in der Lehre]

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2026-04-14T12:25:00+00:00

Aktuelle Kurse an der ZEWK

Wir planen unsere Kurse immer semesterweise, wobei die neuen Kurse ca. 6 Wochen vor Semesterbeginn gebündelt freigeschaltet werden. Wir freuen uns, Sie persönlich kennenzulernen!

Übersicht unserer aktuellen Kurse

Teamschulungen: Online-Kurse zur Online-Lehre

Wir bieten alle unsere Kurse auch on demand für Ihr Team an. Sehr gern auch statusübergreifend von Tutor*in bis zur Fachgebietsleitung.

Bitte senden Sie uns Ihre Anfrage gleich mit ein paar Worten zu Themenwunsch und Hintergrund.

Impulsworkshops zu KI in der Lehre

Sie und ihre Kolleg*innen sind mit Herausforderungen zum Thema KI in der Lehre konfrontiert? Unser Angebot für einen Impulsworkshop im Umfang von ca. 2h an Ihrem Fachgebiet unterstützt Sie dabei. Melden Sie sich hier für einen unverbindlichen ersten Gesprächstermin mit uns an.

Hands on - Support für Ihre Medienproduktion

Wir helfen Ihnen auch gern Hands-On oder begleiten Sie bei Ihren Vorhaben. Ein Beispiel, wie wir Sie unterstützen können:

🎧 Einen Podcast für die Wissenschaftskommunikation aufnehmen

Wissenschaft im Ohr - Podcasts erfreuen sich weiter großer Beliebtheit. Wenn Sie auch einen produzieren möchten um die Ergebnisse Ihrer Forschung mit der Welt zu teilen, dann helfen wir Ihnen gern von der Idee bis zum fertigen Audio.

1 | Beratung zum Konzept: Wieviele Personen sprechen in welchem Zeitrahmen worüber? Für wen konkret ist der Podcast und passt das Format zum Inhalt und zur Zielgruppe? Wie moderiert man so, dass keine doppelte Arbeit im Schnitt entsteht? Wie klingt ein vorgeschriebener Intro-Text nicht abgelesen? Zu diesen und allen anderen Fragen rund um den Podcast beraten wir Sie gern in einem persönliche Gespräch bei uns im Studio oder auch bei Ihnen vor Ort.

2 | Aufnahme im Podcaststudio: In unserem Studio können bis zu 4 Personen miteinander sprechen. Einen erste Eindruck zur Studioatmosphäre finden Sie auf unserer Seite zum Podcaststudio. Falls Sie lieber bei sich am Fachgebiet temporär eine kleiner Audio-Ecke einrichten wollen - auch kein Problem, wir leihen Ihnen gern alles, was Sie brauchen.

3 | Schnitt und Tipps zur Weitergabe: Audios schneiden kann man recht schnell lernen. Wir zeigen Ihnen wie es geht und erstellen erste Podcasts gern mit Ihnen gemeinsam.

konzept:konzept_austausch.png - angelegt

julia (julia@undisclosed.example.com) — 2025-10-14T17:04:37+00:00

TU digit | Das Wiki zu digitalen Kompetenzen und Medienproduktion an der TU Berlin

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📚 Kurse und Workshops

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Collaboard (Alternative zu Padlet/Miro)

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ki:einsatz

Einsatzmöglichkeiten

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